Kalite Otomasyonu Yetenekleri
Görüntü İşleme Teknolojisi
Otomatik kalite kontrol sistemleri, ürünlerdeki kusurları tespit etmek için gelişmiş görüntü işleme teknolojilerini kullanır. Yüksek çözünürlüklü kameralar, üretim hattındaki ürünleri sürekli olarak tarar ve elde edilen görüntüler, yazılım algoritmaları tarafından analiz edilir. Bu analizler, en küçük kusurların bile fark edilmesini sağlar..
Sensör Tabanlı Kontroller
Üretim hattına entegre edilen sensörler, ürünlerin fiziksel özelliklerini (boyut, şekil, ağırlık, vb.) sürekli olarak ölçer. Bu ölçümler, önceden belirlenmiş tolerans sınırları ile karşılaştırılır. Eğer ürün bu sınırların dışında kalıyorsa, sensörler hatalı ürünü hemen tespit eder ve üretim hattından ayırır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmaları, otomatik kalite kontrol sistemlerinin en önemli bileşenlerinden biridir. Bu teknolojiler, geçmişteki hata verilerini analiz ederek, hataların kaynağını ve tekrar oluşma olasılığını öngörebilir. Bu sayede, üretim süreçlerinde meydana gelebilecek hataların önceden tahmin edilmesi ve önlenmesi mümkün hale gelir.
Kusur Kategorize Etme
Tespit edilen hatalar, otomatik olarak kategorize edilir ve sınıflandırılır. Bu, üretim süreçlerinin iyileştirilmesine yönelik adımların planlanmasında önemli bir rol oynar. Hatalar, üretim hattında belirli bir aşamada mı, yoksa belirli bir üründe mi daha sık meydana geliyor? Bu sorulara cevap bulmak, kalite kontrol ekiplerinin hedeflenmiş iyileştirmeler yapmasına yardımcı olur.